Cell 2024 | 跨哺乳动物器官的三维细胞间动力学的长时程介观水平三维成像
RUSH3D集成了基于扫描光场框架的多种计算成像方法，可以在高度紧凑的系统中实现单细胞分辨率的长期高速厘米级3D成像，从而在了解哺乳动物器官水平的大规模细胞间动力学方面具有广泛的实际应用。
Nature Photonics 2024 | 基于广域波前传感芯片的大气湍流实时观测
广域波前计算传感芯片（Wide-field Wavefront Sensor, WISE）首次实现超1100角秒范围的大气湍流瞬时探测和预测，突破了大视场、空间非一致大气湍流观测难题，其感知范围相比传统自适应光学提升了近千倍，同时具备高分辨、强鲁棒、即插即用等优势。
Nature 2024 | 全前向智能光计算训练架构
通过构建光子传播对称性模型，摒弃了电训练反向传播范式，首创全前向智能光计算训练架构并研制通用光训练芯片“太极-II”，摆脱了对GPU离线训练的依赖，支撑智能系统的高效精准光训练。
Nature Biotechnology 2024 | 共聚焦扫描光场显微镜实现长时程活体亚细胞成像
利用线扫共聚焦和扫描光场成像的理念，csLFM实现了对背景荧光鲁棒的三维亚细胞在体成像，同时实现毫秒级成像速度和超长观测时长，并清晰地在哺乳动物体内分辨精细结构。
Science 2024 | 大规模衍射干涉太极光子微芯片组，以每瓦特160万亿次操作的高能效解决先进的人工通用智...
随着人工通用智能（AGI）的迅速进步，对下一代计算的性能和能效需求也在增长。光子计算被认为有望满足这些需求，尽管它已经引起了广泛关注，但目前的光子集成电路在规模和计算能力上仍有限，难以支撑现代AGI任务。徐等研究者通过探索一种分布式衍射干涉混合光子计算架构，成功将ONN的规模扩展到了百万神经元级别。他们实验性地在一个芯片上实现了拥有1396万个神经元的ONN，可执行复杂的千分类级别任务和AI生成内容。这项研究为现实世界中的光子计算应用奠定了基础，并有望支持AI领域的多种应用。
