研究领域:
计算光学,生物医学成像,系统生物学,人工智能
教育经历:
01/2024 – 至今, 清华大学 自动化系 准聘副教授
04/2022 – 至今, 清华大学 IDG/麦戈文脑科学研究院 研究员
07/2021 – 01/2024 清华大学 自动化系 准聘助理教授
07/2019 – 07/2021 清华大学 自动化系 博士后
09/2014 – 07/2019 清华大学 控制科学与工程 工学博士
10/2016 – 03/2018 哈佛大学医学院 麻省总医院 访问学生
09/2010 – 07/2014 清华大学 自动化 工学学士
代表作(过去3年,# 共同一作, *通讯作者)
1、 Zhifeng Zhao#, Yiliang Zhou#, Bo Liu#, Jing He#, Jiayin Zhao, Yeyi Cai, Jingtao Fan, Xinyang Li, Zilin Wang, Zhi Lu, Jiamin Wu*, Hai Qi*, and Qionghai Dai*; Two-photon synthetic aperture microscopy for minimally invasive fast 3D imaging of native subcellular behaviors in deep tissue, Cell, 2023, 186 (11), 2475-2491.
2、 Zhi Lu#, Yu Liu#, Manchang Jin, Xin Luo, Huanjing Yue, Zian Wang, Siqing Zuo, Yunmin Zeng, Jiaqi Fan, Yanwei Pang, Jiamin Wu*, Jingyu Yang*, and Qionghai Dai*. Virtual-scanning light-field microscopy for robust snapshot high-resolution volumetric imaging. Nature Methods, 2023, 20(5), 747-754.
3、 Yitong Chen#, Maimaiti Nazhamaiti#, Han Xu#, Yao Meng, Tiankuang Zhou, Guangpu Li, Jingtao Fan, Qi Wei, Jiamin Wu*, Fei Qiao*, Lu Fang*, and Qionghai Dai*. All-analog photoelectronic chip for high-speed vision tasks. Nature, 2023, 623 (7985), 48-57.
4、 Jiamin Wu#, Yuduo Guo#, Chao Deng#, Anke Zhang, Hui Qiao, Zhi Lu, Jiachen Xie, Lu Fang*, and Qionghai Dai*; An integrated imaging sensor for aberration-corrected 3D photography, Nature, 612: 62-71, 2022.
5、 Jiamin Wu#; Zhi Lu#; Dong Jiang#; et al.; Iterative tomography with digital adaptive optics permits hour-long intravital observation of 3D subcellular dynamics at millisecond scale. Cell, 2021, 184(12): 3318-3332.
研究方向:
从亚细胞到器官的时空跨尺度观测有望带来生命科学的重大突破,却长期受制于空间带宽积、光学像差、光毒性等物理局限。瞄准这一国际难题,我致力于计算光学、显微仪器与跨尺度数据理解的交叉研究,提出了曲面光场阵列新架构,建立了空-角-谱耦合采样模型,突破空间带宽积与高维数据传输瓶颈;提出了扫描光场成像新原理,克服了空间与角度精度间的固有矛盾;提出了频域光学神经网络与全模拟光电计算芯片架构,建立了感算一体光场成像新范式。研制系列光场智能成像仪器,将活体成像的有效数据通量和时空分辨率均提升了2个数量级,将光毒性降低了3个数量级,为研究哺乳动物大规模细胞间相互作用提供了利器。
荣誉和获奖
2023 国际基础科学大会前沿科学奖
2023 中国光学十大进展奖
2022 中国光学十大进展奖
2022 阿里巴巴达摩院青橙奖
2022 《麻省理工科技评论》亚太区“35岁以下科技创新35人”奖
2022 世界人工智能大会卓越人工智能引领者奖
2021 IEEE Trans. on CSVT Best Associate Editor Award
2021 博士后创新人才支持计划十大创新成果