研究领域：

光电脑机接口器件, 神经调控，神经编码和表征

教育及工作经历：

07/2022 – Present, 助理研究员，国研中心，清华大学

07/2020 – 07/2022, 博士后，自动化系，清华大学

09/2014 – 07/2020, 博士，生物电子学，中科院空天院

03/2018–03/2019, 访问学者，机械工程系，明尼苏达大学

09/2010 – 07/2014, 学士，测控技术与仪器，北京化工大学

近三年代表性研究工作 (#共同第一作者, *通信作者)：

1、 Hao Xie^#; Xiaofei Han^#; Guihua Xiao^#; Hanyun Xu; Yuanlong Zhang; Guoxun Zhang; Qingwei Li; Jing He; Dan Zhu; Xinguang Yu; Qionghai Dai*; Multifocal fluorescence video-rate imaging of centimetre-wide arbitrarily shaped brain surfaces at micrometric resolution, Nature Biomedical Engineering, 2023, 00(00): 00-00

2、 Penghui Fan^#; Rujin Zhang^#; Guihua Xiao^#; Yilin Song; Chaowei Zhuang; Lekang Yuan; Fan Mo; Botao Lu; Zhaojie Xu; Yiding Wang; Jinping Luo; Mixia Wang; Weidong Mi; Jiangbei Cao*; Qionghai Dai*; Xinxia Cai*; Simultaneous recording of neuronal discharge and calcium activity reveals claustrum-cortex neurosynchrony under anesthesia, Fundamental Research, 2024, 00(00): 00- 00

3、 Chui Kong; Yangzhen Wang; Guihua Xiao*; Neuron populations across layer 2-6 in the mouse visual cortex exhibit different coding abilities in the awake mice, Frontiers in Cellular Neuroscience, 2023, 17: 01-11

4、 Hanyun Xu^#; Tingting Jin^#; Rujin Zhang; Hao Xie; Chaowei Zhuang; Yanyang Zhang; Dongsheng Kong; Guihua Xiao*; Xinguang Yu*; Cerebral cortex and hippocampus neural interaction during vagus nerve stimulation under in vivo large-scale imaging, Frontiers in Neuroscience, 2023, 17: 01- 10

研究方向：

大脑的意识活动涉及快速、多脑区、大规模的神经信息参与。快速变化的神经振荡节律作为大脑意识状态切换的重要时间相位标志，以解析不同意识态下的大视场高分辨的介观多脑区空间的神经活动变化规律。本人的研究专注于全方位脑功能信息观测技术方法，聚焦在光电联合探测脑机接口器件研发，光电多模态神经活动探测和记录系统，构建大脑皮层大视场连续脑活动和脑深度多核团多模态探测记录方法，建立光电融合探测和大规模数据解析的重要手段。结合光遗传和电刺激方式的神经调控策略，重点解析大脑睡眠麻醉下意识水平切换变化和调控规律，研究大脑视听觉编码的认知决策范式下神经表征和计算模型。

荣誉与奖励：

2021 中国医药生物技术协会医学成像技术分会委员会委员

2021 Cognitive Computation and Systems 期刊编委

2020 中科院院长奖学金

2020 北京市优秀博士毕业生