研究领域：

计算成像理论, 智能显微技术

教育及工作经历：

07/2025 – 今, 清华大学心理与认知科学系 助理教授，特别研究员，博导

07/2023 – 06/2025, 清华大学自动化系 博士后

08/2018 – 06/2023, 清华大学自动化系 工学博士

08/2014 – 07/2018, 清华大学自动化系 工学学士

近五年代表性研究工作 (#共同第一作者, *通信作者)：

1、 Jiamin Wu^#; Zhi Lu^#; Dong Jiang^#; Yuduo Guo; Hui Qiao; Yi Zhang; Tianyi Zhu; Yeyi Cai; Xu Zhang; Karl Zhanghao; Hao Xie; Tao Yan; Guoxun Zhang; Xiaoxu Li; Zheng Jiang; Xing Lin; Lu Fang; Bing Zhou; Peng Xi; Jingtao Fan*; Li Yu*; Qionghai Dai*; Iterative tomography with digital adaptive optics permits hour-long intravital observation of 3D subcellular dynamics at millisecond scale. Cell, 2021, 184, 3318-3332.

2、 Zhi Lu^#; Yu Liu^#; Manchang Jin; Xin Luo; Huanjing Yue; Zian Wang; Siqing Zuo; Yunmin Zeng; Jiaqi Fan; Yanwei Pang; Jiamin Wu*; Jingyu Yang*; Qionghai Dai*; Virtual-scanning light-field microscopy for robust snapshot high-resolution volumetric imaging. Nature Methods, 2023, 20, 735-746.

3、 Zhi Lu^#; Manchang Jin^#; Shuai Chen; Xiaoge Wang; Feihao Sun; Qi Zhang; Zhifeng Zhao; Jiamin Wu*; Jingyu Yang*; Qionghai Dai*; Physics-driven self-supervised learning for fast high-resolution robust 3D reconstruction of light-field microscopy. Nature Methods, 2025, 22, 1545-1555.

4、 Zhi Lu^#; Siqing Zuo^#; Minghui Shi^#; Jiaqi Fan; Jingyu Xie; Guihua Xiao; Li Yu*; Jiamin Wu*; Qionghai Dai*; Long-term intravital subcellular imaging with confocal scanning light-field microscopy. Nature Biotechnology, 2025, 43, 569–580.

5、 Zhi Lu; Yeyi Cai; Yixin Nie; Yuxin Yang; Jiamin Wu*; Qionghai Dai*; A practical guide to scanning light-field microscopy with digital adaptive optics. Nature Protocols, 2022, 17, 1953–1979.

研究方向：

显微成像虽已发展数百年，但存在光毒性造成活体损伤导致长时与高速矛盾，活体折射率非均匀动态分布与时空高分辨率矛盾的双重桎梏，导致肿瘤、免疫、神经等重要生命科学现象难以揭示。我致力于从事智能前沿领域的新兴交叉研究，聚焦于计算成像理论与智能显微技术的突破。在高维光场感知方面，全面获取时-空-角信息实现高速高分辨三维显微成像，建立了突破“时-空-角”约束的扫描光场、共聚焦扫描光场、倾斜光片层析光场、动态光谱压缩光场、介观活体显微等系列成像框架，首次实现哺乳动物连续30万时间帧的三维观测，将国际最长观测时间从分钟级提升至48小时，开辟了大规模细胞相互作用活体研究的新方向。在智能光场处理方面，研究人工智能技术拓展显微图像与视频序列的速度、分辨率、鲁棒性等维度，提出了基于探索“相-空间”关联性的超分辨、三维重建、去噪、降散射、像差校正、运动补偿等系列增强方法，综合实现信背比提升20dB，计算速度提升700倍，内存消耗减小120倍，使得大规模、高保真的显微数据处理成为可能。以上突破解决了无法在复杂活体环境动态追踪免疫细胞高速行为的长期难题，开创了基于膜电位信号的单神经元分辨率全脑功能研究应用新领域。我的未来研究将进一步聚焦于介观成像与分析、计算神经科学、多模态理解以及科学智能等方向。

荣誉与奖励：

2025 清华大学优秀博士后

2024 国家高层次青年人才（中组部“万人计划”青年拔尖人才）

2024 瑞士乔诺法（Dimitris N. Chorafas Prize）青年研究奖

2024 世界人工智能大会卓越人工智能引领者奖

2024 世界人工智能大会青年优秀论文奖

2023 福布斯中国U30科学榜

2023 国家博士后创新人才支持计划

2023 北京市优秀博士学位论文

2023 中国自动化学会研究生论文工程-博士论文一等学位论文

2023 中国电子学会博士学位论文激励计划

2023 清华大学研究生毕业典礼发言代表