研究领域：

计算光学交叉研究

教育及工作经历：

06/2024 – 今，清华大学，教授、博导

01/2017 – 05/2024，清华大学，副教授、博导

09/2012 – 12/2016，中国科学技术大学，副教授、博导

08/2011 – 08/2012，香港科技大学，电子与计算机工程系，博士后

08/2007 – 07/2011，博士 (硕博连读) ，香港科技大学，电子与计算机工程系

08/2003 – 07/2007，本科，中国科学技术大学，电子工程与信息科学系

近三年代表性研究工作 (#共同第一作者, *通信作者)：

1、 Z. Xu#, T. Zhou#, M. Ma, C. Deng, Q. Dai*, L. FANG*. Large-scale photonic chiplets Taichi empowers 160 TOPS/W artificial general intelligence. Science, 2024, 384 (6692), 202-209. 2024.

2、 Z. Xue#, T. Zhou#, Z. Xu, S. Yu, Q. Dai*, L. FANG*. Fully forward mode training for optical neural networks, Nature, 2024.

3、 Y.Chen#, M. Nazhamaiti#, H. Xu#, Y. Meng, T. Zhou, G. Li, J. Fan, Q. Wei, J. Wu*, F. Qiao*, L. FANG*, and Q. Dai*. All-analog photoelectronic chip for high-speed vision tasks. Nature, 2023, 623 (7985), 48-57.

4、 J. Wu#, Y. Guo#, C. Deng#, A. Zhang, H. Qiao, Z. Lu, J. Xie, L. FANG*, and Q. Dai*; An integrated imaging sensor for aberration-corrected 3D photography, Nature, 612: 62-71, 2022.

荣誉与奖励：

2023 国际基础科学大会 (ICBS) 前沿科学奖

2023 中国半导体十大研究进展、中国光学十大进展

2022 北京市技术发明一等奖 (排1/7)、中国光学十大进展

2022 第十七届中国青年科技奖