研究领域：

3D视觉显示，机器学习， AIGC

教育及工作经历：

09/2022 至今，清华大学信息国家研究中心，助理研究员

07/2017 – 09/2022, 微软亚洲研究院，高级研究员

09/2011 – 07/2017, 清华大学控制科学与工程，博士

11/2013–07/2014, MIT CSAIL实验室，访问学生

09/2007 – 07/2011, 清华大学自动化系，本科

近三年代表性研究工作 (#共同第一作者, *通信作者)：

1. S2R-DepthNet: Learning a Generalizable Depth-specific Structural Representation. Xiaotian Chen, Yuwang Wang*, Xuejin Chen, Wenjun Zeng. CVPR 2021 (CCF-A, oral).

2. Visual Concept Tokenization. Tao Yang, Yuwang Wang*, Yan Lu, Nanning Zheng. NeurIPS 2022. (CCF-A)

3. Template-guided Hierarchical Feature Restoration for Anomaly Detection. Hewei Guo, Liping Ren, Jingjing Fu, Yuwang Wang*, Zhizheng Zhang, Cuiling Lan, Haoqian Wang, Xinwen Hou. ICCV 2023. (CCF-A)

4. DisDiff: Unsupervised Disentanglement of Diffusion Probabilistic Models. Tao Yang; Yuwang Wang*; Yan Lu; Nanning Zheng. NeurIPS 2023. (CCF-A)

5. Incremental Residual Concept Bottleneck Models. Chenming Shang, Shiji Zhou, Hengyuan Zhang, Xinzhe Ni, Yujiu Yang, Yuwang Wang*. CVPR 2024 . (CCF-A)

研究方向：

从事3D视觉信息感知、计算与显示交互相关研究，针对3D视觉信息感知难、交互差、调控慢的难题，提出高效能3D视觉感知与重建新算法，视觉内容概念级可控生成与交互新机制，面向3D显示的数据处理与控光新系统。参与国家重点研发两项，其中课题负责人一项。获得电子学会科技进步二等奖，获得电子学会优秀博士学位论文奖，清华大学优秀博士学位论文奖。在国际顶级会议期刊CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、Siggraph等发表论文20余篇，授权发明专利10余项。

荣誉与奖励：

2023年，电子学会科技进步二等奖

2017年，清华大学优秀博士学位论文奖

2017年，电子学会优秀博士学位论文奖

2013年, 第六届国际空中无人机大赛冠军