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DeepCAD: 荧光时间序列成像的自监督去噪

时间:2024-05-15 浏览量:

官网: https://cabooster.github.io/DeepCAD-RT/

代码: https://github.com/cabooster/DeepCAD-RT

数据集: https://cabooster.github.io/DeepCAD-RT/Datasets/

代码、教程和数据集已公开发布。去噪网络可以通过原始的低信噪比数据进行训练,无需任何高信噪比或真实数据。在样本快速动态变化且难以或无法捕获真实数据的场景中,这一点尤为有利。