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ACCEL:用于高速视觉任务的模拟光电芯片

时间:2024-05-15 浏览量:

代码:

本研究所使用的算法和代码可在正文、扩展数据和GitHub(https://github.com/ytchen17/ACCEL)中找到。

数据:

本研究所使用的数据可在正文、扩展数据、补充信息和源数据以及Zenodo(https://doi.org/10.5281/zenodo.8174034)中找到。源数据与本文一起提供。

用于交通场景中视频判断的数据集:

我们的视频数据集,包含用于交通场景中移动方向预测的五类,可以在GitHub(https://github.com/ytchen17/ACCEL/tree/v1.0.1/video judgment dataset)上获取。该数据集由10,000个不同的序列组成,其中8,000个用于训练,2,000个用于测试。数据集中的车辆类型、初始位置、移动速度和大小都是随机设置的,以实现泛化。