https://tristazeng.github.io/ZS-DeconvNet-page/
零样本去卷积网络（ZS-DeconvNet）是一种利用深度学习技术的计算超分辨率方法。它充分利用了深度神经网络在无监督学习中的强大特征表示和噪声抑制能力，能够在不使用任何训练数据或数据先验（如稀疏性和时间连续性）的情况下，立即提升显微镜图像的分辨率，使其超出衍射极限，且所需荧光强度仅为普通超分辨率成像条件的十分之一。
https://www.nature.com/articles/s41467-024-48575-9
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