5月25日，清华大学博士学位论文答辩会在中央主楼407举行。陈一帆、周逸亮、蔡烨怡、王昊翔四位博士研究生圆满完成博士学位论文答辩，实验室师生共同见证这一重要时刻。四位同学围绕计算成像、神经科学与智能仿真等方向开展深入研究，展现了扎实的科研能力与创新成果。

本次答辩委员会由中国科学技术大学张勇东教授担任主席，委员会成员包括清华大学戴琼海教授、陶建华教授、刘嘉教授、吴嘉敏副教授、乔晖副教授，以及北京航空航天大学邓岳教授等。答辩现场学术氛围浓厚，吸引了众多师生前来旁听交流。

戴琼海院士、吴嘉敏副教授与答辩同学合影

• 答辩风采与研究成果

陈一帆 | 高精度光场感知与显示方法研究

陈一帆同学的博士学位论文题目为《针对空间带宽积瓶颈的高精度光场感知与显示方法研究》。论文围绕高精度三维成像与裸眼三维显示中的关键瓶颈问题展开研究，具有重要理论意义与应用价值。

论文取得的主要创新性成果包括：

1. 提出多角度多共轭矫正扫描光场显微成像方法，结合多角度光场采集系统和多共轭数字自适应光学算法，实现大体积透明样本的各向同性高分辨率三维成像，30 秒即可完成 6 mm×6 mm×6 mm 体积成像，显著提升成像效率；

2. 提出超斯涅尔扫描光场显示架构，融合超斯涅尔柱透镜阵列与整体机械扫描，将可视角拓宽至 150°，并基于时分复用将横向分辨率提高 8 倍，实现高分辨率广视角裸眼三维显示；

3. 提出高精度全光图仿真与视觉优化方法，通过构建含串扰的全光图模型并结合人眼感知优化，量化提高显示质量24%，显著改善显示质量与视觉体验。

答辩委员会与陈一帆同学合影

周逸亮 | 高通量跨模态双光子计算显微成像研究

周逸亮同学的博士学位论文题目为《高通量跨模态双光子计算显微成像研究》。论文针对活体深层显微成像中通量受限、模态单一等关键问题开展系统研究，选题前沿，具有重要理论意义与应用价值。

论文取得的主要创新性成果包括：

1. 提出高通量双光子合成孔径显微成像方法，建立基于多视角图像匹配的长时程自动聚焦技术，实现小鼠淋巴结生发中心十小时级连续在焦观测；

2. 提出基于光子事件感知的自监督荧光寿命估计方法，将精准荧光寿命探测所需光子剂量降低三个数量级，实现极低光子剂量条件下的高精度寿命估计；

3. 提出双光子荧光光强—荧光寿命跨模态成像框架，实现多模态信息融合与定量分析，并应用于肿瘤微环境异质性探测等具体生物问题。

答辩委员会与周逸亮同学合影

蔡烨怡 | 大规模皮层神经功能模块动态编码研究

蔡烨怡同学的博士学位论文题目为《大规模皮层神经功能模块动态编码研究》。论文聚焦皮层神经网络动态解析、功能模块辨识及信息交互机制等核心问题，具有重要理论价值与学术意义。

论文取得的主要创新性成果包括：

1. 基于自主搭建的深层核团刺激与皮层记录实验平台，结合内生动力学网络建模方法，揭示单神经元单次试验差异的网络机制和空间异质性；

2. 提出数据驱动的无监督功能模块辨识方法 FRID，实现介观钙成像数据功能模块的高精度、高效率识别；

3. 依托小鼠听觉决策与同步成像实验平台，解析认知任务下跨模块长时交互规律，构建信息选择性传播框架，并通过网络模型复现实验核心结论。

答辩委员会与蔡烨怡同学合影

王昊翔 | 基于神经场表征的可微动态场仿真与应用

王昊翔同学的博士学位论文题目为《基于神经场表征的可微动态场仿真与应用》。论文围绕神经场表征下的可微动态场仿真展开研究，在物理仿真与高保真数据生成方向取得了一系列创新成果。

论文取得的主要创新性成果包括：

1. 提出基于多尺度哈希网格的神经场物理仿真技术，实现低存储开销下仿真效率与准确性的显著提升；

2. 提出物理方程驱动的隐式神经场曲面流体仿真框架，解决复杂曲面仿真中的数值稳定性与长期能量耗散问题；

3. 提出基于高阶动量编码格子玻尔兹曼方法的高保真数据生成框架，实现复杂流体现象的高效高保真数据生成以及实时烟雾渲染。

答辩委员会与王昊翔同学合影

• 圆满落幕

答辩过程中，四位博士研究生围绕论文工作进行了系统汇报，并认真回答了答辩委员会专家提出的问题。委员会专家对论文的创新性、理论意义与应用价值给予了充分肯定，并对未来研究方向提出了宝贵建议。

最终，经答辩委员会无记名投票表决，四位博士研究生均顺利通过博士学位论文答辩。至此，本次博士学位论文答辩圆满结束。

在此，向四位博士表示热烈祝贺！祝愿大家在未来科研与工作道路上继续砥砺前行，勇攀高峰，再创佳绩！